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과소표집. 데이터 불균형이 심하고 가장 특정 데이터가 학습에 사용하기 충분할 때 사용. 특정 특징으로 분류되는 데이터를 기계학습에 사용할 때 데이터의 분포가 균등하게 하기 위한 방법으로 특정 특징 중 적은 데이터를 기준으로 다른 특징 데이터를 적은 데이터량과 비슷한 데이터량으로 무작위 추출을 통해 표본을 만드는 작업
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